第183章 国产激光雷达的瓶颈
小说：从山寨老头乐，到工业霸主作者：不是大白鸽字数：2933更新时间 : 2025-10-22 21:26:30
其实今天刚一落地，许易就陪同他视察了星辰S7的实车和生产线。
后续又聊了一些对自动驾驶层面的看法，以及下一代新车落地的信息。
所以许易画的“饼”，令吴新宙很心动！
星辰下一款车若是能打通三十万以上的价位，哪怕达到年销八万台。
必将成为华夏这边验证高端智驾的标杆。
“欢迎加入星辰科技，这个决定不会令你后悔！”
许易当即露出更灿烂的笑容。
双方站起来正式握了握手。
按照原定计划，算是把自动驾驶部门副总裁这个团队负责人的位置给确认下来。
星辰汽车的最后一块短板得到了补足。
“智驾方案上我们的打算选择英伟达Drive PX 2平台作为主力，而这下代车的目标，是跑通高速全路段的领航功能，实现高速公路场景的智驾自由。”
刚坐下来，许易就迫不及待的说道。
现在的智驾行业，放眼全世界可选的方案也就那么几家。
除了以色咧的“Mobileye方案”，就剩英伟达方案与德州仪器可选。
德州仪器的TDA2x芯片，算力才3tops，仅能支持L2的基础功能。
按照行业标准，1tops代表每秒可完成1万亿次运算。
看起来好像很多？
实际上要实现真正的智驾功能，芯片算力绝对是核心因素之一，后期可都是1000tops的往上砸。
当然。
目前的行业水平。
能有个几十TOPS算力都很顶尖了！
“许总，没想到你的想法和我刚好吻合，Mobileye的配套虽好，但综合而言，英伟达Drive PX 2的上限更高，更适合咱们自己做算法。”
吴新宙眼前一亮。
当下的行业环境，Mobileye这家公司算得上L2级龙头。
虽然英伟达这边芯片算力是EyeQ4的3倍，可却无法提供配套的感知算法深度协同。
“诶——我只是不想和以色咧公司做生意。”
许易摆摆手。
Mobileye这家公司，只能说懂的都懂。
别看现在是L2级智驾供应商的顶流，后面拉得有多快是有历史见证的。
这种以色咧供应商，用钱砸都不行，还得求着人家释放软硬件，无论是对采购方和研发工程师来说，都是一种折磨，后期但凡是接触过Mobileye这家公司的，都学会了绕着走。
特斯拉第一代hw1.0智驾采用了Mobileye，去年hw2.0直接就改成老黄的芯片了。
不过国内的企业，为了追求快速入门和将方案落地的。
像一代蔚来以及一代小鹏，选择的就是EyeQ4 +采埃孚 S-Cam 4.0。
偏偏Mobileye有黑盒限制，不可能做到底层接口完全开放。
也就导致接下来的两三年时间，从先天上就和特斯拉没得打。
星辰这边采用英伟达平台，起码也是和特斯拉硬件站在了同一起跑线上。
……
有了吴新宙加入。
星辰自家的“自动驾驶车”，也可以正式进入起航阶段了。
第二天。
许易则趁着对方还没回国，拉着吴新宙去视察激光雷达供应商。
目前智驾的硬件层面，除了芯片和摄像头毫米波雷达等，要跑通前期的无人车多模态算法数据，激光雷达是一个必不可少的硬件配置。
无人车和自动驾驶的概念和技术验证早在04年的时候，就已经在国外兴起了。
就譬如当时火爆一时的“DARPA挑战赛”。
在国内油车还造不利索的时候，国外已经开始了挑战无人车在沙漠中行驶142英里。
由于技术瓶颈，最终只有1辆车完成11英里。
不过到了第二年。
来自斯坦福大学的团队，以6小时54分夺冠，首次证明激光雷达能有效感知地形。
之后激光雷达这条路线就一发不可收拾。
几乎所有无人车和挑战赛，都成了必备硬件。
毕竟摄像头的3d感应能力实在太弱，毫米波雷达的分辨率又低。
只有激光雷达的点云数据，才能精确感知障碍物的“位置、距离、形状”。
国内几家有能力制造激光雷达的创业公司，大都是在13-14年创立。
但追赶的效率却是不慢。
就譬如这次的他们目标——禾赛科技。
今年刚推出了新款40线激光雷达，这距离国外龙头的64线激光雷达已经很接近了。
当然，形态上仍然是机械式雷达，成本也达到惊人的10万元一颗价格，这已经足够买台车了，也只有用于训练算法的无人驾驶车才用得起，普通消费者压根不会买单。
不过这比进口三倍的价格，已经好上太多。
禾赛科技的总部位于魔都。
一行人乘坐高铁抵达，然后见到了禾赛科技的高层团队。
“许总，你好…”
禾赛科技CEO李一帆，以及其他两名创始人都是85后，比许易见到过的大多供应链高层都要年轻。
当然。
这也是一家纯粹以研发和技术驱动的公司，三名创始人都是运动控制、及传感器领域的天才。
有“新客户”到来，李一帆和整个公司团队自然欢迎。
但明显也有新的焦虑。
果然。
许易的下一句话，就正中这焦虑的核心点。
“李总，来之前也沟通过了，我们星辰汽车打算订购一批‘Pandar40’，用于首批无人车训练多模态算法使用，价格不是问题，希望贵方能支持。”
Pandar40也就是禾赛最新公布的40线机械激光雷达，论售价足足比国外要低三分之二。
自然就成了星辰采购的第一选择。
李一帆沉吟：“不知道星辰这边准备要多少颗？”
许易：“至少200颗吧，首批无人测试车，我们的需求量很大。”
语气干脆利落。
在来的路上，他和吴新宙合计过了。
要大范围和在不同城市路段采集数据和“弯道超车”，几台甚至十几台车，显然是不够用的。
起码也要有个七八十台车，或者一百台车。
再考虑到机械式激光雷达的损耗，以及单台车搭载两个激光雷达采集数据的场景，起码也要150台-200台才能支撑起这个测试。
这话一出。
李一帆以及其他两名创始人当即苦笑起来。
“许总，你们星辰目前的需求，恐怕我们很难满足。
Pandar40虽然量产了，但全年的产量也才不到四百颗，现在我们的订单已经预定出一大部分了，恐怕最多今年只能挤出几十台的份额，实在是产能有限，我们也想尽量多供。”
李一帆话语很委婉，显然不想得罪星辰汽车这个未来可能的“大客户”。
……
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后续又聊了一些对自动驾驶层面的看法，以及下一代新车落地的信息。
所以许易画的“饼”，令吴新宙很心动！
星辰下一款车若是能打通三十万以上的价位，哪怕达到年销八万台。
必将成为华夏这边验证高端智驾的标杆。
“欢迎加入星辰科技，这个决定不会令你后悔！”
许易当即露出更灿烂的笑容。
双方站起来正式握了握手。
按照原定计划，算是把自动驾驶部门副总裁这个团队负责人的位置给确认下来。
星辰汽车的最后一块短板得到了补足。
“智驾方案上我们的打算选择英伟达Drive PX 2平台作为主力，而这下代车的目标，是跑通高速全路段的领航功能，实现高速公路场景的智驾自由。”
刚坐下来，许易就迫不及待的说道。
现在的智驾行业，放眼全世界可选的方案也就那么几家。
除了以色咧的“Mobileye方案”，就剩英伟达方案与德州仪器可选。
德州仪器的TDA2x芯片，算力才3tops，仅能支持L2的基础功能。
按照行业标准，1tops代表每秒可完成1万亿次运算。
看起来好像很多？
实际上要实现真正的智驾功能，芯片算力绝对是核心因素之一，后期可都是1000tops的往上砸。
当然。
目前的行业水平。
能有个几十TOPS算力都很顶尖了！
“许总，没想到你的想法和我刚好吻合，Mobileye的配套虽好，但综合而言，英伟达Drive PX 2的上限更高，更适合咱们自己做算法。”
吴新宙眼前一亮。
当下的行业环境，Mobileye这家公司算得上L2级龙头。
虽然英伟达这边芯片算力是EyeQ4的3倍，可却无法提供配套的感知算法深度协同。
“诶——我只是不想和以色咧公司做生意。”
许易摆摆手。
Mobileye这家公司，只能说懂的都懂。
别看现在是L2级智驾供应商的顶流，后面拉得有多快是有历史见证的。
这种以色咧供应商，用钱砸都不行，还得求着人家释放软硬件，无论是对采购方和研发工程师来说，都是一种折磨，后期但凡是接触过Mobileye这家公司的，都学会了绕着走。
特斯拉第一代hw1.0智驾采用了Mobileye，去年hw2.0直接就改成老黄的芯片了。
不过国内的企业，为了追求快速入门和将方案落地的。
像一代蔚来以及一代小鹏，选择的就是EyeQ4 +采埃孚 S-Cam 4.0。
偏偏Mobileye有黑盒限制，不可能做到底层接口完全开放。
也就导致接下来的两三年时间，从先天上就和特斯拉没得打。
星辰这边采用英伟达平台，起码也是和特斯拉硬件站在了同一起跑线上。
……
有了吴新宙加入。
星辰自家的“自动驾驶车”，也可以正式进入起航阶段了。
第二天。
许易则趁着对方还没回国，拉着吴新宙去视察激光雷达供应商。
目前智驾的硬件层面，除了芯片和摄像头毫米波雷达等，要跑通前期的无人车多模态算法数据，激光雷达是一个必不可少的硬件配置。
无人车和自动驾驶的概念和技术验证早在04年的时候，就已经在国外兴起了。
就譬如当时火爆一时的“DARPA挑战赛”。
在国内油车还造不利索的时候，国外已经开始了挑战无人车在沙漠中行驶142英里。
由于技术瓶颈，最终只有1辆车完成11英里。
不过到了第二年。
来自斯坦福大学的团队，以6小时54分夺冠，首次证明激光雷达能有效感知地形。
之后激光雷达这条路线就一发不可收拾。
几乎所有无人车和挑战赛，都成了必备硬件。
毕竟摄像头的3d感应能力实在太弱，毫米波雷达的分辨率又低。
只有激光雷达的点云数据，才能精确感知障碍物的“位置、距离、形状”。
国内几家有能力制造激光雷达的创业公司，大都是在13-14年创立。
但追赶的效率却是不慢。
就譬如这次的他们目标——禾赛科技。
今年刚推出了新款40线激光雷达，这距离国外龙头的64线激光雷达已经很接近了。
当然，形态上仍然是机械式雷达，成本也达到惊人的10万元一颗价格，这已经足够买台车了，也只有用于训练算法的无人驾驶车才用得起，普通消费者压根不会买单。
不过这比进口三倍的价格，已经好上太多。
禾赛科技的总部位于魔都。
一行人乘坐高铁抵达，然后见到了禾赛科技的高层团队。
“许总，你好…”
禾赛科技CEO李一帆，以及其他两名创始人都是85后，比许易见到过的大多供应链高层都要年轻。
当然。
这也是一家纯粹以研发和技术驱动的公司，三名创始人都是运动控制、及传感器领域的天才。
有“新客户”到来，李一帆和整个公司团队自然欢迎。
但明显也有新的焦虑。
果然。
许易的下一句话，就正中这焦虑的核心点。
“李总，来之前也沟通过了，我们星辰汽车打算订购一批‘Pandar40’，用于首批无人车训练多模态算法使用，价格不是问题，希望贵方能支持。”
Pandar40也就是禾赛最新公布的40线机械激光雷达，论售价足足比国外要低三分之二。
自然就成了星辰采购的第一选择。
李一帆沉吟：“不知道星辰这边准备要多少颗？”
许易：“至少200颗吧，首批无人测试车，我们的需求量很大。”
语气干脆利落。
在来的路上，他和吴新宙合计过了。
要大范围和在不同城市路段采集数据和“弯道超车”，几台甚至十几台车，显然是不够用的。
起码也要有个七八十台车，或者一百台车。
再考虑到机械式激光雷达的损耗，以及单台车搭载两个激光雷达采集数据的场景，起码也要150台-200台才能支撑起这个测试。
这话一出。
李一帆以及其他两名创始人当即苦笑起来。
“许总，你们星辰目前的需求，恐怕我们很难满足。
Pandar40虽然量产了，但全年的产量也才不到四百颗，现在我们的订单已经预定出一大部分了，恐怕最多今年只能挤出几十台的份额，实在是产能有限，我们也想尽量多供。”
李一帆话语很委婉，显然不想得罪星辰汽车这个未来可能的“大客户”。
……
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